Dinamik qarorlar qabul qilish - Dynamic decision-making

Dinamik qaror qabul qilish (DDM) o'zaro bog'liqdir Qaror qabul qilish vaqt o'tishi bilan yoki qaror qabul qiluvchining oldingi harakatlari tufayli yoki qaror qabul qiluvchining nazorati ostidagi hodisalar tufayli o'zgarib turadigan muhitda sodir bo'ladi.[1][2] Shu ma'noda dinamik qarorlar, oddiy va odatiy bir martalik qarorlardan farqli o'laroq, odatda ancha murakkab va real vaqt rejimida yuzaga keladi va odamlar o'zlarining tajribalaridan ma'lum bir narsani boshqarish uchun foydalana olish darajalarini kuzatishni o'z ichiga oladi. murakkab tizim vaqt o'tishi bilan yaxshiroq qarorlarga olib keladigan tajriba turlari.[3]

Umumiy nuqtai

Dinamik qaror qabul qilish tadqiqotlaridan foydalaniladi kompyuter simulyatsiyalari bu hayotiy vaziyatlar uchun laboratoriya analoglari. Ushbu kompyuter simulyatsiyalari "mikro dunyolar" deb ham ataladi[4] va simulyatsiya qilingan haqiqiy dunyo sharoitida odamlarning xatti-harakatlarini tekshirish uchun foydalaniladi, bu erda odamlar odatda keyingi qarorlar avvalgi qarorlardan ta'sirlanadigan murakkab tizimni boshqarishga harakat qilishadi.[5] Quyidagi DDM tadqiqotlarini o'tmishdagi qarorlarni qabul qilishning klassikroq shakllaridan ajratib turadi:

  • A dan foydalanish seriyali bitta qarordan farqli o'laroq DDM-da maqsadga erishish uchun qarorlar
  • The interqabul qilingan qarorlarning DDMda qabul qilingan qarorlarga bog'liqligi, avvalgi qarorlardan mustaqil bo'lishidan farq qiladi
  • O'zgarmas statik sobit muhitdan farqli o'laroq, DDM-da o'zgaruvchan muhitning dinamik tabiati
  • Qarorlarning real vaqt rejimida DDM vazifalarida qabul qilinishi, vaqt bosimining hech qanday holatidan farq qiladi

Shuningdek, DDRni tekshirish vositasi sifatida mikromodillardan foydalanish nafaqat ta'minlamaydi tajriba nazorati DDM tadqiqotchilariga, ammo DDM sohasini zamonaviy bo'lib, juda qadimgi klassik qaror qabul qilish tadqiqotlaridan farq qiladi.

Qarorlarni dinamik qabul qilishning misollari qatoriga iqlim o'zgarishini boshqarish, fabrikada ishlab chiqarish va inventarizatsiyani boshqarish, havo harakatini boshqarish, o't o'chirish va avtomashinani boshqarish, jang maydonida harbiy qo'mondonlik va boshqaruv kiradi. DDM-dagi tadqiqotlar qaror qabul qiluvchilar ma'lum bir tizimni boshqarish uchun o'z tajribalarini qay darajada ishlatishini tekshirishga qaratilgan; qarorlarni qabul qilishda tajriba orttirish va undan foydalanish asosida yotadigan omillar; va dinamik vazifalarda yaxshiroq qarorlarni qabul qilishga olib keladigan tajriba turi.

Qarorlarni dinamik qabul qilish muhitining xususiyatlari

Dinamik qaror qabul qilish muhitining asosiy xarakteristikalari dinamikasi, murakkabligi, xira va dinamikligi. Atrof muhit dinamikasi tizim holatining avvalgi holatiga bog'liqligini anglatadi. Tizimdagi dinamikani boshqarishi mumkin ijobiy fikr (o'z-o'zini kuchaytiradigan ilmoqlar) yoki salbiy teskari aloqa (o'z-o'zini to'g'irlaydigan tsikllar), bunga tejash bank hisobvarag'iga foizlarni hisoblash yoki o'z navbatida ovqatlanish tufayli ochlikdan qutulish misol bo'lishi mumkin.

Murakkablik, asosan, tizimdagi o'zaro ta'sir qiluvchi yoki o'zaro bog'liq bo'lgan elementlarning sonini anglatadi, bu tizimning xatti-harakatlarini bashorat qilishni qiyinlashtirishi mumkin. Ammo murakkablikning ta'rifi hali ham muammolarga duch kelishi mumkin, chunki tizim tarkibiy qismlari tizimdagi qancha tarkibiy qismlar, ular o'rtasidagi munosabatlar soni va ushbu munosabatlarning tabiati jihatidan farq qilishi mumkin. Murakkablik, shuningdek, qaror qabul qilish qobiliyatining vazifasi bo'lishi mumkin.

Shaffoflik dinamik tizimning ba'zi jihatlarining jismoniy ko'rinmasligini anglatadi va u qaror qabul qiluvchining tizim tarkibiy qismlari to'g'risida bilimga ega bo'lish qobiliyatiga bog'liq bo'lishi mumkin.

Dinamik murakkablik deganda, qaror qabul qiluvchining tizimdan olgan mulohazalari yordamida qaror qabul qiluvchining tizimni boshqarish qobiliyati tushuniladi. Diel va Sterman[6] dinamik murakkablikni uch tarkibiy qismga ajratdi. Tizimda mavjud bo'lgan shaffoflik kutilmagan yon ta'sirga olib kelishi mumkin. Tizim tarkibiy qismlari o'rtasida chiziqli bo'lmagan munosabatlar va amalga oshirilgan harakatlar va ularning natijalari o'rtasidagi teskari aloqa kechikishi bo'lishi mumkin. Tizimning dinamik murakkabligi oxir-oqibat qaror qabul qiluvchilar uchun tizimni tushunishni va boshqarishni qiyinlashtirishi mumkin.

DDM tadqiqotlarida mikro dunyolar

Mikro dunyo - bu dinamik qarorlar qabul qilishni o'rganish uchun mo'ljallangan boshqariladigan tajribalarda qo'llaniladigan murakkab simulyatsiya. Dinamik qarorlarni qabul qilishda olib boriladigan tadqiqotlar asosan laboratoriya asosida olib boriladi va kompyuter simulyatsiyasi mikromodilidan foydalaniladi (ya'ni, qaror qabul qilish o'yinlari, DMGames). Mikro dunyolar boshqa nomlar bilan ham tanilgan, shu jumladan sintetik vazifa muhiti, yuqori aniqlikdagi simulyatsiyalar, interaktiv ta'lim muhiti, virtual muhit va masshtabli olamlar. Mikro dunyolar hayotiy vaziyatlar uchun laboratoriya analogiga aylanadi va DDM tergovchilariga tajriba nazoratini olib borishda vaqt va makonni siqish orqali qaror qabul qilishni o'rganishda yordam beradi.

DMGames ular vakili bo'lgan hayotiy muammolarning eng muhim elementlarini siqib chiqaradi va inson harakatlarini yig'ish uchun muhim vositadir DMGames turli omillarni tekshirishda yordam berdi, masalan. kognitiv qobiliyat, turi mulohaza, teskari aloqa muddati, qaror qabul qilishda foydalaniladigan strategiyalar va bilimlarni egallash DDM vazifalarini bajarish paytida. Ammo, garchi DMGames real tizim tizimlarining muhim elementlarini namoyish etishni maqsad qilgan bo'lsa ham, ular real vazifalardan har xil jihatlari bilan farq qiladi. Paylar real hayotdagi vazifalarda yuqori bo'lishi mumkin va qaror qabul qiluvchining tajribasi ko'pincha DDM vazifalaridagi kabi bir necha daqiqa, soat yoki kun davomida emas, balki ko'p yillar davomida sotib olinadi. Shunday qilib, DDM ko'p jihatdan farq qiladi tabiiy qarorlar qabul qilish (NDM).

DDM vazifalarida odamlar eng maqbul darajadan past ko'rsatkichlarni bajarishgan, agar maqbul ko'rsatkichni aniqlash yoki bilish mumkin bo'lsa. Masalan, o'rmonda o't o'chirishni simulyatsiya qilish o'yinida ishtirokchilar tez-tez shtab-kvartiralarini yoqib yuborishga ruxsat berishdi.[7] Shunga o'xshash DDM tadqiqotlarida shoshilinch tibbiy yordam xonasida shifokor sifatida qatnashgan ishtirokchilar o'zlarining bemorlarini o'lishga yo'l qo'yib berishdi, chunki ular diagnostik bo'lmagan test natijalarini kutishdi.[8][9] DDM tajribasidan kelib chiqadigan qarorlar haqida qiziqarli tushuncha, asosan o'rganish aniq emas va odamlar takroriy sinovlar bilan ish faoliyatini yaxshilaganiga qaramay, ular buni amalga oshirgan strategiyasini og'zaki bayon qila olmaydilar.[10]

Qarorlarni dinamik qabul qilishda o'rganish nazariyalari

O'rganish DDM tadqiqotining ajralmas qismini tashkil etadi. DDM-dagi asosiy tadqiqot ishlaridan biri bu mikrovod olami simulyatsiyasi vositalaridan foydalanib, odamlar ma'lum bir simulyatsiya qilingan tizimni boshqarishni o'rganishga qodirligi va DDM vazifalarida o'rganishni tushuntirishi mumkin bo'lgan omillarni o'rganishdir.

Strategiyaga asoslangan ta'lim nazariyasi

Ta'limning bir nazariyasi ma'lum bir vazifa bilan bog'liq strategiyalar yoki harakatlar qoidalaridan foydalanishga asoslangan. Ushbu qoidalar ma'lum bir qoida yoki strategiya qo'llaniladigan shartlarni belgilaydi. Agar siz S holatini tanigan bo'lsangiz, unda A harakatini / strategiyasini amalga oshirsangiz, ushbu qoidalar shaklga kiradi. Masalan, Anzay[11] to'plamini amalga oshirdi ishlab chiqarish qoidalari yoki ma'lum bir eshiklar to'plami orqali kemani boshqarish DDM vazifasini bajargan strategiyalar. Anzay strategiyasi inson ishtirokchilari topshirig'idagi ishni taqlid qilish uchun juda yaxshi yordam berdi. Xuddi shunday, Lovett va Anderson[12] odamlar ishlab chiqarish qoidalari yoki if - agar strategiyalaridan qanday foydalanayotganliklarini ko'rsatib bersa, "Lurchins" suv idishi muammosining izomorfasi bo'lgan qurilish materiallari.[13][14] Stikstiklar vazifasining maqsadi - ma'lum bir uzunlikdagi tayoqchani qurish uchun uchta tayoq uzunligi berilgan (har bir uzunlikdagi cheksiz miqdordagi tayoq mavjud). Ushbu muammoni hal qilishda asosan ikkita strategiya mavjud. Pastga tushirish strategiyasi - kichikroq tayoqlarni olib, nishonga tayoqchani qurish. Overshoot strategiyasi - tayoqni maqsaddan uzoqroq olish va maqsad uzunlikka yetguncha kichikroq tayoqqa teng uzunlikdagi bo'laklarni kesib tashlash. Lovett va Anderson buni faqat bitta strategiya ma'lum bir muammo uchun ishlashi uchun kelishib oldilar va mavzularga ikkala strategiyadan biri muammolarning aksariyati ustida ishlaydigan muammolarni berishdi (va u yanada muvaffaqiyatli strategiya bo'lgan mavzular bo'yicha muvozanatni muvozanatlashtirdi).

Connectionism ta'lim nazariyasi

Ba'zi boshqa tadqiqotchilar DDM vazifalarini o'rganishni konnektistik nazariya yoki bilan izohlash mumkin deb taxmin qilishdi ulanish. Kuchliligi yoki og'irligi avvalgi tajribaga bog'liq bo'lgan birliklar orasidagi aloqalar. Shunday qilib, berilgan birlikning chiqishi ulanish kuchi bilan tortilgan oldingi birlikning chiqishiga bog'liq. Masalan, Gibson va boshq.[15] Berri va Broadbentning Shakar ishlab chiqarish fabrikasi vazifasida konnektorist neyron tarmoq mashinalarini o'rganish modeli inson xatti-harakatlarini tushuntirish uchun yaxshi ish olib borishini ko'rsatdi.[tushuntirish kerak ].

Onlarga asoslangan ta'lim nazariyasi

The Onglarga asoslangan ta'lim nazariyasi (IBLT) - Kleotilde Gonsales, Kristian Lebiere va Xavyer Lerxlar tomonidan ishlab chiqilgan dinamik vazifalarda odamlar qanday qaror qabul qilishlari nazariyasi.[3] Nazariya Kleotilde Gonsales va Varun Datt tomonidan namuna olish va takroriy tanlov deb nomlangan dinamik vazifalarning ikki xil paradigmalariga etkazildi.[16] Gonsales va Dut [16] ushbu dinamik vazifalarda IBLT inson xatti-harakatlarini eng yaxshi tushuntirib berishini va boshqa ko'plab raqobatdosh modellar va yondashuvlarga qaraganda yaxshiroq ishlashini ko'rsatdi. IBLT ma'lumotlariga ko'ra, odamlar xotirada saqlanadigan o'xshash holatlarga o'tmishdagi echimlarni qaytarib olish orqali qarorlarni qabul qilishda to'plangan tajribalariga tayanadi. Shunday qilib, qarorlarning aniqligi faqat asta-sekin va shunga o'xshash vaziyatlar bilan o'zaro ta'sirlashish orqali yaxshilanishi mumkin.

IBLT ma'lum misollar yoki tajribalar yoki namunalar xotirada saqlanadi deb taxmin qiladi.[17] Ushbu misollar vaziyatni, qarorni va yordam dasturini (yoki SDU) o'z ichiga olgan uchta alohida qism tomonidan aniq konstruktsiyaga ega:

  • Vaziyat atrof-muhit belgilariga ishora qiladi
  • Qaror deganda qaror qabul qiluvchining muayyan vaziyatga taalluqli harakatlari tushuniladi
  • Yordamchi dastur ushbu vaziyatda kutilgan yordam dasturi (qaror qabul qilishdan oldin) yoki tajribali yordam dasturi (qaror natijalari to'g'risida fikr-mulohazalar olingandan so'ng)

Namunaning oldindan belgilangan tuzilmasidan tashqari, IBLT global, yuqori darajadagi qarorlarni qabul qilish jarayoniga asoslanadi, bu besh bosqichdan iborat: tan olish, hukm qilish, tanlash, bajarish va mulohazalar.[16] Odamlar ma'lum bir atrof-muhit holatiga duch kelganda, odamlar qaror qabul qilish uchun shu kabi holatlarni xotiradan olishlari mumkin. Atipik holatlarda (o'tmishda uchragan narsalarga o'xshash bo'lmagan holatlarda) xotiradan olish mumkin emas va odamlar qaror qabul qilish uchun evristikadan foydalanishlari kerak bo'ladi (bu xotiraga ishonmaydi). Odatiy holatlarda va insni olish mumkin bo'lgan hollarda, shunga o'xshash holatlarning foydaliligini baholash zarurat darajasi o'tguncha amalga oshiriladi.[16]

Zaruriyat odatda qaror qabul qiluvchining Simon va Martga o'xshash "intilish darajasi" bilan belgilanadi qoniqarli strategiya. Ammo zarurat darajasi vaqtni cheklash kabi tashqi atrof-muhit omillari bilan ham belgilanishi mumkin (tibbiy sharoitda, favqulodda yordam xonasida vrachlar bilan birga, o'ta og'ir vaziyatda bemorlarni davolash). Ushbu zarurat darajasidan o'tib, eng yuqori yordam dasturiga ega bo'lgan qaror bilan qaror qabul qilinadi. Qarorning natijasi, olinganidan so'ng, birinchi navbatda qaror qabul qilish uchun ishlatilgan instansiya dasturini yangilash uchun ishlatiladi (kutilganidan tajribaga qadar). Ushbu umumiy qarorlarni qabul qilish jarayoni qarorlarni har qanday dinamik vaziyatda, tajribalar asosida qarorlar qabul qilishda qo'llanilishi kerak deb taxmin qilinadi.

IBLTni hisoblash vakili umumiy bilish nazariyasi tomonidan taklif qilingan bir qancha o'qitish mexanizmlariga asoslanadi. ACT-R. Hozirgi vaqtda IBLT-da amalga oshirilgan ko'plab qaror vazifalari mavjud bo'lib, ular odamlarning xatti-harakatlarini aniq takrorlaydi va tushuntiradi.[18][19]

Dinamik qaror qabul qilishda tadqiqot mavzulari

Dinamik qaror qabul qilish vazifalari bo'yicha fikr-mulohazalar

Garchi mulohaza aralashuvlar DDM vazifalarini bajarishda foyda keltirishi aniqlandi, natija haqidagi mulohazalar sodda, past bilim qobiliyatlarini talab qiladigan va bir necha bor takrorlanadigan vazifalar ustida ishlashi aniqlandi.[20] Masalan, IBLT DDM holatlarida faqat natija haqidagi mulohazalardan o'rganish sekin va umuman samarasiz bo'lishini taklif qiladi.[21]

DDM vazifalarini qayta ko'rib chiqishni kechiktirish ta'siri

DDM vazifalarini qayta ko'rib chiqishda kechikishlar mavjudligi va uning ishtirokchilar tomonidan noto'g'ri tushunchalari DDM vazifalarini bajarish samaradorligini unchalik past bo'lishiga yordam beradi.[22] Qarama-qarshilikning bunday kechikishi, qaror qabul qiluvchilarning harakatlari va dinamik tizimdan kelib chiqadigan natijalar o'rtasidagi kechikish tufayli odamlarga vazifaning tizim dinamikasini boshqaradigan munosabatlarni tushunishni qiyinlashtiradi.

Fikrlarni kechiktirish ta'sirining tanish misoli bu Pivo tarqatish o'yini (yoki pivo o'yini). Buyurtmani buyurtma berish va buyurtma qilingan pivo holatlarini qabul qilish o'rtasida o'yinda kechikish mavjud. Agar roli pivosiz qolsa (ya'ni xaridorning pivo holatlariga bo'lgan talabini qondira olmasa), har bir ish uchun 1 dollar miqdorida jarima belgilanadi. Bu kelajakdagi kutilmagan talablarni qondirish uchun odamlarni pivoning haddan tashqari ko'payishiga olib kelishi mumkin. Iqtisodiy nazariyadan farqli o'laroq, uzoq muddatli barqaror muvozanatni bashorat qiladigan natijalar odamlarga juda ko'p buyurtma berishini ko'rsatadi. Bu shunday bo'ladi, chunki buyurtma berish va tovar-moddiy zaxiralarni qabul qilish o'rtasidagi vaqtni kechiktirish odamlarni yangi buyurtmalar kirib kelishi bilan inventarizatsiya tugaydi deb o'ylashiga olib keladi, shuning uchun ular reaksiyaga kirishib, kattaroq buyurtmalar berishadi. Ular inventarizatsiyani yaratib, keladigan buyurtmalarni amalga oshirgandan so'ng, kelajakdagi buyurtmalarni keskin qisqartiradilar, bu esa pivo sanoatida haddan tashqari buyurtma berish va kam buyurtma berishning tebranuvchi naqshlarini, ya'ni portlash va büstning qimmat tsikllarini boshdan kechiradi.

O'tmishda NEWFIRE deb nomlangan yong'inga qarshi o'yinda o't o'chiruvchilar orasida teskari aloqa kechikishining ta'siri haqida shunga o'xshash misollar mavjud edi, bu erda vazifalarning murakkabligi va o't o'chiruvchilarning harakatlari va natijalari o'rtasidagi teskari aloqaning kechikishi sababli ishtirokchilar tez-tez o'zlarining shtab-kvartiralarini yoqib yuborishga ruxsat berishdi. .

DDM vazifalarida mutanosib fikrlashning ta'siri

DDM-da o'sib borayotgan dalillar shuni ko'rsatadiki, kattalar oddiy dinamik tizimlarning ba'zi asosiy qurilish bloklarini, shu jumladan, tushunishda ishonchli muammolarga ega zaxiralar, tushumlar va chiqishlar. Ko'pgina kattalar dinamikaning asosiy printsipini izohlashda muvaffaqiyatsizlikka duch kelishdi: zaxiralar (yoki to'planish) oqim oqimdan oshib ketganda (yoki kamroq bo'lsa) ko'tariladi (yoki tushadi). Stock-Flow qobiliyatsizligi (SF muvaffaqiyatsizligi) deb nomlangan ushbu muammo sodda vazifalarda ham, yaxshi ishtirokchilar ishtirokida, tanish kontekstda va soddalashtirilgan axborot displeylarida ham doimiy ekanligi isbotlangan. Qimmatbaho qog'ozlar oqimlar kabi harakat qilishiga ishonish odatiy, ammo noto'g'ri evristikdir ("korrelyatsion evristika" deb nomlangan), odamlar ko'pincha chiziqli bo'lmagan tizimlarni baholashda foydalanadilar.[23] Korrelyatsiyadan foydalanish evristik yoki mutanosib fikrlash turli sohalarda keng tarqalgan va maktab o'quvchilarida ham, o'qimishli kattalarda ham kuchli muammo ekanligi aniqlandi (Cronin va boshq. 2009; Larrick & Soll, 2008; De Bock 2002; Greer, 1993; Van Dooren va boshq., 2005; Van Dooren va boshq., 2006; Verschaffel va boshq., 1994).

DDM-dagi individual farqlar

DDM vazifalari bo'yicha individual ishlash juda katta miqdordagi o'zgaruvchanlik bilan birga keladi, bu DDM vazifalari bilan o'zaro aloqada bo'lgan shaxslarning turli xil mahorat va bilim qobiliyatlari natijasi bo'lishi mumkin. Garchi individual farqlar mavjud va ko'pincha DDM vazifalarida ko'rsatiladi, bu farqlar kognitiv qobiliyatlarning farqlari natijasida paydo bo'ladimi degan munozaralar bo'lib o'tdi. Ba'zi tadqiqotlar aql-idrok testlari va DDM vazifalarini bajarish bilan o'lchanadigan bilim qobiliyatlari o'rtasidagi bog'liqlikni isbotlay olmadi. Ammo keyingi tadqiqotlar bu etishmovchilik DDM vazifalarini bajarish bo'yicha ishonchli o'lchovlarning yo'qligi bilan bog'liq deb ta'kidlamoqda.[24][25]

Boshqa tadqiqotlar ish yuki va bilim qobiliyatlari o'rtasidagi munosabatni taklif qildi.[26] Ma'lum bo'lishicha, qobiliyati past bo'lgan ishtirokchilar odatda yuqori qobiliyat ishtirokchilari tomonidan ustunroq bo'lishadi. Ishning og'irligi talab qilinadigan sharoitda, qobiliyati past bo'lgan ishtirokchilar na mashg'ulotlarda, na sinovlarda ish samaradorligini oshirmaydi. Dalillar shuni ko'rsatadiki, qobiliyati past bo'lgan ishtirokchilar ko'proq foydalanadilar evristika ayniqsa, vazifa tezroq sinovlarni yoki vaqt bosimini talab qilganda va bu mashg'ulotlar paytida ham, sinov sharoitida ham sodir bo'ladi.[27]

Haqiqiy dunyoda DDM

Qaror qabul qilishni o'rganish uchun laboratoriya mikromodilasi vositalaridan foydalangan holda DDM bilan bog'liq holda yaqinda DDM tadqiqotlarida real dunyoda qaror qabul qilishga e'tibor qaratildi. Bu laboratoriyadagi tadqiqotlarni kamaytirmaydi, ammo DDM asosida olib boriladigan tadqiqotlarning keng kontseptsiyasini ochib beradi. Haqiqiy dunyoda DDM ostida odamlar maqsadlarni belgilash, rejalashtirish, idrok etish va e'tibor jarayonlari, prognozlash, idrok etish jarayonlari va boshqa ko'plab narsalar, shu jumladan qayta aloqa qilish kabi jarayonlarga ko'proq qiziqish bildiradilar. Ushbu jarayonlarni o'rganish DDM tadqiqotlarini yaqinlashtiradi vaziyatni anglash va tajriba.

Masalan, DDM tadqiqotlarida shuni ko'rsatdiki, 10 yildan ortiq tajriba yoki tajribaga ega bo'lgan avtoulovchilar (haydovchilik tajribasi yillari bo'yicha) uch yildan kam tajribaga ega haydovchilarga qaraganda xavf-xatarlarga tezroq javob berishadi.[28] Bundan tashqari, o'zlarining katta tajribalari tufayli bunday avtoulovchilar tajribali hamkasblariga qaraganda xavfli signallarni qidirish uchun yanada samarali va samarali qidirishni istaydilar.[29] Bunday xatti-harakatni tushuntirish usuli DDM vazifalaridagi vaziyatni anglash tajribaga ega odamlar uchun muayyan xatti-harakatlarni avtomatik ravishda amalga oshiradi degan asosga asoslanadi. Shu nuqtai nazardan, tajribali avtoulovchilar uchun xavf tug'dirishi mumkin bo'lgan muhitda signal izlash avtomatik jarayon bo'lishi mumkin, yangi boshlang'ich avtoulovchilarda vaziyatni bilmaslik ularni ogohlantirishlarni topishda ongli ravishda avtomatik harakatlarga olib kelishi mumkin. xavflarni umuman sezmaslik orqali ularga ko'proq moyil bo'ling. Ushbu xatti-harakatlar uchuvchilar va vzvod komandirlari uchun ham hujjatlashtirilgan.[30] Virtual haqiqat jangovar simulyatorida yangi boshlang'ich va tajribali vzvod komandirlarining fikrlari shuni ko'rsatdiki, ko'proq tajriba yuqori idrok etish qobiliyatlari, yuqori tushunish qobiliyatlari bilan bog'liq edi. Shunday qilib, turli xil DDM vazifalari bo'yicha tajriba qaror qabul qiluvchini idrok etish va idrok etish ko'nikmalarining yuqori darajalari bilan vaziyatni ko'proq xabardor qiladi.

Shuningdek qarang

Tegishli maydonlar

Adabiyotlar

  1. ^ Brexmer, B. (1992). Dinamik qaror qabul qilish: Murakkab tizimlarni inson tomonidan boshqarish. Acta Psychologica, 81 yosh(3), 211–241.
  2. ^ Edvards, V. (1962). Dinamik qarorlar nazariyasi va ehtimoliy ma'lumotlarni qayta ishlash. Inson omillari, 4, 59–73.
  3. ^ a b Gonsales, C., Lerch, J. F., & Lebiere, C. (2003). Dinamik qaror qabul qilishda ongli ravishda o'rganish. Kognitiv fan, 27(4), 591–635.
  4. ^ Turkle, S. (1984). Ikkinchi o'zlik: Kompyuterlar va inson ruhi. London: Granada.
  5. ^ Gonsales, C., Vanyukov, P., & Martin, M. K. (2005). Mikro dunyolardan dinamik qarorlar qabul qilishni o'rganish uchun foydalanish. Inson xatti-harakatlaridagi kompyuterlar, 21(2), 273–286.
  6. ^ Diehl, E., & Sterman, J. D. (1995). Qayta aloqa murakkabligining dinamik qarorlarni qabul qilishga ta'siri. Tashkiliy xulq-atvor va insonning qaror qabul qilish jarayonlari, 62(2), 198–215.
  7. ^ Brehmer, B., va Allard, R. (1991). Haqiqiy vaqtdagi dinamik qaror qabul qilish: Vazifalarning murakkabligi va teskari aloqaning kechikishi. J. Rasmussen, B. Brehmer va J. Leplat (nashr), Tarqatilgan qarorlarni qabul qilish: kooperativ ish uchun kognitiv modellar. Chichester: Uili.
  8. ^ Gonsales, C., & Vrbin, C. (2007). Tibbiy tashxisni dinamik ravishda simulyatsiya qilish: tibbiy qarorlar qabul qilish va MEDIC o'quv muhitida o'rganish. A. Xolzingerda (Ed.), Tibbiyot va sog'liqni saqlash uchun qulaylik va HCI: Avstriya kompyuter jamiyatining ishchi guruhining odam bilan kompyuterning o'zaro ta'siri va foydalanish muhandisligi bo'yicha uchinchi simpoziumi, USAB 2007 (4799-jild, 289-302-betlar). Germaniya: Springer.
  9. ^ Kleinmuntz, D., & Tomas, J. (1987). Dinamik qaror qabul qilishda harakat va xulosaning qiymati. Tashkiliy xulq-atvor va insonning qaror qabul qilish jarayonlari, 62, 63–69.
  10. ^ Berri, B.C. va Broadbent, D. E. (1984). Vazifani bajarish va unga bog'liq bo'lgan og'zaki ma'lumot o'rtasidagi bog'liqlik to'g'risida. Har chorakda eksperimental psixologiya jurnali, 36A, 209–231.
  11. ^ Anzai, Y. (1984). Hodisalarga asoslangan real vaqtda tizimlarni kognitiv boshqarish. Kognitiv fan, 8, 221–254.
  12. ^ Lovett, M.C., & Anderson, J. R. (1996). Muvaffaqiyat tarixi va muammolarni hal qilishning hozirgi sharoitlari: operatorlarni tanlashga qo'shma ta'sir. Kognitiv psixologiya, 31, 168–217.
  13. ^ Lurchins, A. S. (1942). Muammoni hal qilishda mexanizatsiya. Psixologik monografiyalar, 54(248).
  14. ^ Lurchins, A. S., & Lurchins, E. H. (1959). Xulq-atvorning qat'iyligi: Eynstellung ta'siriga variatsion yondashuv. Eugene, OR: Oregon universiteti kitoblari.
  15. ^ Gibson, F. P., Fichman, M., & Plaut, D. C. (1997). Dinamik qaror vazifalarida o'rganish: hisoblash modeli va empirik dalillar. Tashkiliy xulq-atvor va insonning qaror qabul qilish jarayonlari, 71(1), 1–35.
  16. ^ a b v d Gonsales, C., & Dutt, V. (2011). Ongli asosda o'rganish: namunalarni va tajribadan olingan takroriy qarorlarni birlashtirish. Psixologik sharh, 118(4), 523-551.
  17. ^ Dienes, Z. va Fahey, R. (1995). Dinamik tizimni boshqarishda aniq misollarning roli. Eksperimental psixologiya jurnali: o'rganish, xotira va idrok, 21(4), 848–862.
  18. ^ Gonsales, C., & Lebiere, C. (2005). Qaror qabul qilishning ongga asoslangan kognitiv modellari. D. Zizzo va A. Courakis (Eds.), Iqtisodiy qarorlarni qabul qilishda bilimlarni uzatish. Palgrave Makmillan.
  19. ^ Martin, M. K., Gonsales, C., & Lebiere, C. (2004). Dinamik muhitda qaror qabul qilishni o'rganish: ACT-R pivo o'yinini o'ynaydi. M. C. Lovett, C. D. Schunn, C. Lebiere va P. Munro (nashrlar), Kognitiv modellashtirish bo'yicha oltinchi xalqaro konferentsiya materiallari (420-jild, 178-183-betlar). Pitsburg, Pensilvaniya: Karnegi Mellon universiteti / Pitsburg universiteti: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
  20. ^ Kluger, A. N. va DeNisi, A. (1996). Fikr-mulohaza aralashuvlarining ishlashga ta'siri: Tarixiy sharh, meta-tahlil va dastlabki teskari aloqa nazariyasi. Psixologik nashr, 119(2), 254–284.
  21. ^ Gonsales, C. (2005). Haqiqiy vaqtda dinamik qaror qabul qilish vazifalari uchun qarorlarni qo'llab-quvvatlash. Tashkiliy xulq-atvor va insonning qaror qabul qilish jarayonlari, 96, 142–154.
  22. ^ Sterman, J. D. (1989). Dinamik qaror qabul qilishda teskari aloqa haqidagi noto'g'ri tushunchalar. Tashkiliy xulq-atvor va insonning qaror qabul qilish jarayonlari, 43(3), 301–335.
  23. ^ Kronin, M., va Gonsales, C., va Sterman, J. D. (2009). Nima uchun yaxshi ma'lumotga ega bo'lgan kattalar to'planishni tushunmaydilar? Tadqiqotchilar, o'qituvchilar va fuqarolar uchun muammo. Tashkiliy xulq-atvor va insonning qaror qabul qilish jarayonlari, 108(1), 116–130.
  24. ^ Rigas, G., Carling, E., & Brehmer, B. (2002). Mikro dunyolarda ishlash ko'rsatkichlarining ishonchliligi va asosliligi. Aql-idrok, 30(5), 463–480.
  25. ^ Gonsales, C., Tomas, R. P. va Vanyukov, P. (2005). Kognitiv qobiliyat va dinamik qaror qabul qilish o'rtasidagi munosabatlar. Aql-idrok, 33(2), 169–186.
  26. ^ Gonsales, C. (2005b). Dinamik qaror qabul qilishda vazifa yuki va bilim qobiliyatlari o'rtasidagi bog'liqlik. Inson omillari, 47(1), 92–101.
  27. ^ Gonsales, C. (2004). Dinamik muhitda qaror qabul qilishni o'rganish: vaqt cheklovlari va bilim qobiliyatlari ta'siri. Inson omillari, 46(3), 449–460.
  28. ^ McKenna, F. P, ​​& Crick, J. (1991). Xavfni sezish tajribasi va tajribasi. G.B. Grayson va J. F. Lester (nashr.), Yo'l harakati xavfsizligini ta'minlash bo'yicha xulq-atvor tadqiqotlari (39-45-betlar) .Crowthorne, Buyuk Britaniya: Transport va yo'l tadqiqot laboratoriyasi.
  29. ^ Xorsvill, M. S., McKenna, F. P. (2004). Haydovchilarning xavfni sezish qobiliyati: yo'lda vaziyatni anglash. S. Banbury va S. Tremblay (Eds.), Vaziyatni anglashga kognitiv yondashuv: Nazariya va qo'llanilish (155–175 betlar). Aldershot, Angliya: Eshgeyt.
  30. ^ Endsli, M. R. (2006). Mutaxassislik va vaziyatni anglash. K. A. Erikson, N. Charnes, P. J. Feltovich va R. R. Xofman (nashrlar), Kembrijning tajriba va mutaxassislar faoliyati bo'yicha qo'llanmasi (633–651-betlar). Kembrij: Kembrij universiteti matbuoti.

Tashqi havolalar